by 
AMD dan Intel berkolaborasi menyatukan optimalisasi prosesor x86 untuk menjalankan aplikasi kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI).
Kedua perusahaan yang saling berkompetisi itu justru sepakat mengintegrasikan berbagai optimalisasi CPU untuk PyTorch ke dalam oneDNN. Yakni, sebuah pustaka perangkat lunak open source yang membantu menjalankan komputasi AI secara lebih efisien.
Baca Juga: AMD Tantang NVIDIA dan Intel di Teknologi Agentic AI
Kolaborasi ini bertujuan menyediakan jalur perangkat lunak yang lebih terpadu bagi pengembang yang menggunakan prosesor AMD maupun Intel, sekaligus menyederhanakan pengembangan aplikasi AI di berbagai perangkat.
PyTorch merupakan kerangka kerja (framework) populer untuk mengembangkan dan melatih model AI, sedangkan oneDNN membantu mengoptimalkan operasi komputasi agar berjalan lebih efisien pada perangkat keras yang didukung.
Melalui integrasi ini, pengembang diharapkan tidak lagi harus menghadapi pendekatan optimalisasi yang terlalu berbeda untuk mendapatkan kinerja terbaik dari masing-masing prosesor. Pendekatan tersebut juga dapat mengurangi fragmentasi dalam ekosistem AI serta mempermudah proses pengembangan, pemeliharaan, dan penerapan aplikasi.
Baca Juga: Ada Intel Dibalik Alasan AMD Menunda Kehadiran Ryzen 9000
Sebagai bagian dari kerja sama ini, AMD tengah mengintegrasikan teknologi optimalisasi ZenDNN ke dalam oneDNN. AMD juga bergabung dengan UXL Foundation sebagai anggota komite pengarah untuk mendukung pengembangan teknologi melalui kolaborasi terbuka.
Robert Hormuth, Corporate Vice President of Architecture and Strategy AMD, menyatakan bahwa inisiatif ini merupakan bagian dari upaya memperluas ekosistem perangkat lunak terbuka dan memberikan lebih banyak pilihan bagi pengembang dalam membangun aplikasi AI berperforma tinggi.
Sementara itu, Jeff McVeigh, Vice President and General Manager of Data Center Strategic Programs Intel, menekankan bahwa pendekatan perangkat lunak yang konsisten akan membantu komunitas PyTorch memanfaatkan kemampuan prosesor x86 modern, termasuk teknologi yang akan dikembangkan pada masa mendatang.
Baca Juga: Intel Setia Bayangi AMD di Sektor Superkomputer
Kolaborasi ini turut mencakup pengembangan AI Compute Extensions (ACE), sebuah arsitektur set instruksi generasi berikutnya untuk prosesor x86 yang dirancang mempercepat operasi perkalian matriks.
Operasi tersebut merupakan salah satu dasar perhitungan yang banyak digunakan dalam pemrosesan AI. Teknologi ACE direncanakan dapat dimanfaatkan melalui pembaruan oneDNN dan diintegrasikan ke dalam PyTorch pada masa mendatang.
Red Hat juga menyambut baik langkah ini karena dinilai dapat menyederhanakan proses membangun, mengoptimalkan, dan menerapkan aplikasi AI di berbagai sistem berbasis x86.
Baca Juga: Setelah 15 Tahun AMD Ungguli Intel di CPU Desktop
Kolaborasi AMD dan Intel menunjukkan bahwa persaingan industri tidak menghalangi upaya bersama untuk membangun standar teknologi yang lebih terbuka. Jika implementasinya berjalan sesuai rencana, pengembang akan memperoleh lingkungan perangkat lunak yang lebih konsisten dan fleksibel dalam memanfaatkan kemampuan prosesor untuk memenuhi kebutuhan komputasi AI yang terus berkembang.
by 